行人再识别：靠不变的黑衣服识别人
步态识别：靠身体体型和走路姿态识别人
行人再识别：用英文说就是Person re-identification，简称ReID，有时也被称作“跨镜追踪”，顾名思义就是跨越摄像机镜头追寻你，具体来说，就是通过你的衣服、帽子、手套、鞋子、发型、背包等外在“蛛丝马迹”来跨着镜头“追踪”你。什么？都脱光了就不会被ReID追踪了？No，No，No, 浑身赤裸的肉色就是你最明显的特征，跨多少个镜头，都能被找出来！那不断地换衣服，ReID就不好使了吧？好吧，算你狠。
再来看步态识别：通过身体体型和行走姿态分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构：身高、头型、腿骨、臂展、肌肉、重心、神经灵敏度等。步态识别最不“势利眼”，它看人，就看“最纯粹的人”，无论外在衣着、饰品、背包多豪华、多艳丽，它都“不放在眼里”。所以换不换衣服，步态识别都能在不同镜头里找到人。
行人再识别与步态识别的区别
首先，特征点提取不同，行人再识别主要提取静态的外部特征，比如穿着、背包、发型、雨伞等，静态的外部特征很容易消失，穿的衣服可以脱、可以换样式，发型可以换、还可以带假发。
步态识别一方面要提取静态的内部特征（身高、头型、腿骨、关节等），这些特征相对比较稳定，很长一段时间，都不会发生大的变化；除此以外，步态识别还需提取动态特征，比如走路姿态、手臂摆幅、运动神经敏感度等，这些动态特征与身体属性密不可分，很长一段时间内也会相对比较稳定，当然，这些动态特征的提取与处理难度也更大。
其次，算法模型训练维度不同，由于行人再识别主要提取静态特征，所以模型训练还停留在二维图像上；步态识别除静态特征外，还要提取动态特征，所以需要进行三维的视频训练，训练难度更大，门槛相对较高。读过《三体》的读者都明白，降维打击的威力，高维度的存在状态不是低维度可以想象得到的。
